No solo indicar el uso de herramientas de inteligencia artificial, sino también detallar el proceso seguido. Por ejemplo, especificar qué se ha utilizado para la consulta de información, en la obtención de resultados, y en otras etapas relevantes del trabajo.
¿Para qué y por qué?
Para fomentar el uso lícito y ético de las herramientas de IA mediante el reconocimiento de la autoría.
Principios clave
Transparencia
Autoría.
Sinceridad.
¿A quién se dirige?
A toda la comunidad universitaria
¿Hay algo más que sea relevante?
Seguir las indicaciones de la norma APA 7 sobre cómo citar los sistemas de inteligencia artificial, o las indicaciones de otros estilos bibliográficos cuando así se requiera
Que la UMA ofrezca cursos de formación a través de las bibliotecas de cada facultad. Asimismo, promover experiencias compartidas entre quienes ya dominan estas herramientas y quienes están en proceso de aprendizaje, mediante espacios como una página en el campus virtual, reuniones, foros o tertulias. También se sugiere incluir formación específica en el uso de prompts, adaptada a las particularidades de cada rama del conocimiento.
¿Para qué y por qué?
Con el fin de conocer las herramientas especializadas de cada ámbito y aplicarlas de manera didáctica y adaptada.
Es necesario dotar al estudiantado de los conocimientos básicos y una vez los conozcan, trabajar en la aplicación de los mismos con el uso de la IAgen. Para ello se sugieren tareas en el aula (o en casa, dependiendo del criterio del docente) tales como:
Proyectos o actividades en las que apliquen dichos conocimientos y comprobar si lo hacen correctamente.
Tareas en las que identifiquen errores en estos conceptos en la IAgen.
Contrastar la información de lo aprendido en clase con lo que proporciona la IAgen.
Contrastar con fuentes fiables la información de la IAgen e identificar diferencias y errores.
Además, se recomienda el uso de la IAgen para:
Promover un uso crítico de la propia IAgen.
Dialogar con ella y generar ideas.
Fomentar el pensamiento crítico.
Principios clave
Conocimientos previos.
Contrastar.
Proceso de aprendizaje.
Pensamiento crítico.
¿A quién se dirige?
A toda la comunidad universitaria
¿Hay algo más que sea relevante?
El trabajo de IAgen es ideal en grupos reducidos y utilizando la metodología invertida.
El equipo docente recomendará herramientas de IAgen específicas para su ámbito y objetivos docentes.
Es necesario centrarse en el proceso de aprendizaje y no exclusivamente en los resultados.
Dado que el PDI y el PAS ya cuentan con acceso a Copilot, recomendamos que se amplíe también la licencia de esta herramienta para el estudiantado, con el fin de garantizar un acceso equitativo y favorecer su uso académico. Asimismo, consideramos fundamental crear un catálogo que detalle las IAs más adecuadas para cada rama del conocimiento, señalando además las ventajas y desventajas de cada una. Un ejemplo de este tipo de recurso es el catálogo GenIA, desarrollado por la Facultad de Ciencias de la Comunicación.
Proponemos que dicho catálogo sea elaborado y mantenido por el Servicio Central de Informática, asegurando así su calidad y actualización institucional. Finalmente, sugerimos la creación de un espacio dentro del campus virtual donde toda la comunidad universitaria pueda escribir sugerencias, recomendaciones y compartir experiencias de uso, permitiendo así la incorporación continua de aportes para la mejora del uso responsable de estas herramientas.
¿Para qué y por qué?
Para garantizar que todas las personas tengan acceso a estas herramientas, así como proporcionar orientación sobre cuál es la IA más adecuada según las necesidades específicas de cada situación.
Cada docente debe indicar de forma explícita si se permite o no el uso de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en su asignatura. En caso de no permitirse, deberá especificar claramente las consecuencias asociadas a su uso indebido.
En caso de que sí se permita, se recomienda que la evaluación no se base exclusivamente en actividades realizadas íntegramente por la IAGen. Es aconsejable diversificar las tareas y clasificarlas en función del grado de utilización de esta herramienta. Se propone la siguiente tipología:
Categoría 1. Tareas sin uso de IAGen: Actividades en las que no está permitido el uso de la IAGen (por ejemplo, exámenes u otras pruebas similares). Estas tareas se utilizarán para evaluar conceptos fundamentales que el estudiantado debe conocer. Se permite el uso de la IAGen únicamente como herramienta de estudio o preparación previa.
Categoría 2. Uso asistido de IAGen: Ejercicios o trabajos entregables en los que se permite utilizar la IAGen para mejorar la redacción, resumir textos, generar referencias, optimizar la presentación, entre otros aspectos formales.
Categoría 3. Uso intensivo de IAGen: Tareas como proyectos o resolución de problemas en las que se espera activamente el uso de la IAGen. Estas tareas deberán presentar un grado de complejidad suficiente para garantizar un aprendizaje significativo, pero sin exceder los límites de uso (por ejemplo, número de tokens) de las versiones gratuitas de la herramienta, con el objetivo de asegurar la equidad entre el estudiantado, independientemente de si cuentan o no con versiones de pago.
Cuando se utilice la IAGen, será obligatorio:
Citar su uso conforme a la normativa correspondiente (APA, MLA, etc.).
Contrastar la información generada por la IAGen con fuentes académicas y fiables.
No introducir datos personales ni información confidencial en la herramienta.
Además, el estudiantado deberá cumplimentar un formulario en el que indique cómo ha utilizado la IAGen, especificando las fases del proyecto en las que se ha aplicado y las funcionalidades empleadas.
El profesorado, por su parte, debe elaborar y proporcionar recomendaciones específicas sobre el uso de la IAGen en su asignatura.
Principios clave
Evaluación.
Tareas.
Proyectos.
Categorías.
Guía docente.
¿A quién se dirige?
Profesorado.
¿Hay algo más que sea relevante?
Seguir las indicaciones de la norma APA 7 sobre cómo citar los sistemas de inteligencia artificial, o las indicaciones de otros estilos bibliográficos cuando así se requiera
