Votación

  Fase 1

Infórmate

 
  18/11/24 > 03/03/25
Conoce el proceso

  Fase 2

Diagnóstico

 
  18/11/24 > 03/03/25
IA en la UMA

  Fase 3

Delibera

 
  01/04/25 > 18/05/25
Apúntate a los grupos deliberativos

  Fase 4

Viabilidad

 
  05/05/25 > 11/05/25
¿Qué propuestas son viables?

  Fase 5

Votación

 
 19/05/25 > 30/05/25
Elige las propuestas

  Fase 6

Recomendaciones

 
 01/06/25 > 30/06/25
Informe de recomendaciones

Una vez terminado el proceso de votación, estos son los resultados:

Empleo transparente y lícito de la IA

Recomendamos que… No solo indicar el uso de herramientas de inteligencia artificial, sino también detallar el proceso seguido. Por ejemplo, especificar qué se ha utilizado para la consulta de información, en la obtención de resultados, y en otras etapas relevantes del trabajo. ¿Para qué y por qué? Para fomentar el uso lícito y ético de […]
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Formación en IA adaptada a cada campo de conocimiento

Recomendamos que… Que la UMA ofrezca cursos de formación a través de las bibliotecas de cada facultad. Asimismo, promover experiencias compartidas entre quienes ya dominan estas herramientas y quienes están en proceso de aprendizaje, mediante espacios como una página en el campus virtual, reuniones, foros o tertulias. También se sugiere incluir formación específica en el […]
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Uso de la IAgen en el proceso de enseñanza-aprendizaje

Recomendamos que… Es necesario dotar al estudiantado de los conocimientos básicos y una vez los conozcan, trabajar en la aplicación de los mismos con el uso de la IAgen. Para ello se sugieren tareas en el aula (o en casa, dependiendo del criterio del docente) tales como: Además, se recomienda el uso de la IAgen […]
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Acceso igualitario de la comunidad universitaria a la IA

Recomendamos que… Dado que el PDI y el PAS ya cuentan con acceso a Copilot, recomendamos que se amplíe también la licencia de esta herramienta para el estudiantado, con el fin de garantizar un acceso equitativo y favorecer su uso académico. Asimismo, consideramos fundamental crear un catálogo que detalle las IAs más adecuadas para cada […]
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Contrastación y verificación del conocimiento

Recomendamos que… Se recomienda contrastar y verificar la información obtenida utilizando fuentes complementarias, como bases de datos, libros y artículos científicos. ¿Para qué y por qué? Para garantizar la rigurosidad de la información obtenida de las IAs generativas y fomentar el pensamiento científico. Principios clave ¿A quién se dirige?  A toda la comunidad universitaria, pero […]
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Formación genérica y uso ético de la IA gen.

Recomendamos que… Una formación genérica en lo que es la IAgen, en cómo impacta al medio ambiente y en los criterios de su uso ético y responsable. Principios clave ¿A quién se dirige? A toda la comunidad universitaria
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Considerar la protección de datos

Recomendamos que… Tener en consideración las normativas de protección de datos en el uso de la IA: Normativa RGPD y normativa ENS. Principios clave ¿A quién se dirige? A toda la comunidad universitaria
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Recomendaciones para la incorporación de la IAGen en los procesos de evaluación

Recomendamos que… Cada docente debe indicar de forma explícita si se permite o no el uso de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en su asignatura. En caso de no permitirse, deberá especificar claramente las consecuencias asociadas a su uso indebido. En caso de que sí se permita, se recomienda que la evaluación no se base exclusivamente […]
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