Empleo transparente y lícito de la IA
Recomendamos que… No solo indicar el uso de herramientas de inteligencia artificial, sino también detallar el proceso seguido. Por ejemplo, especificar qué se ha utilizado para la consulta de información, en la obtención de resultados, y en otras etapas relevantes del trabajo. ¿Para qué y por qué? Para fomentar el uso lícito y ético de […]
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Formación en IA adaptada a cada campo de conocimiento
Recomendamos que… Que la UMA ofrezca cursos de formación a través de las bibliotecas de cada facultad. Asimismo, promover experiencias compartidas entre quienes ya dominan estas herramientas y quienes están en proceso de aprendizaje, mediante espacios como una página en el campus virtual, reuniones, foros o tertulias. También se sugiere incluir formación específica en el […]
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Uso de la IAgen en el proceso de enseñanza-aprendizaje
Recomendamos que… Es necesario dotar al estudiantado de los conocimientos básicos y una vez los conozcan, trabajar en la aplicación de los mismos con el uso de la IAgen. Para ello se sugieren tareas en el aula (o en casa, dependiendo del criterio del docente) tales como: Además, se recomienda el uso de la IAgen […]
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Confiabilidad
Contrastar la información acorde con el conocimiento que se tenga del campo de estudio y la fiabilidad de la herramienta.
Criterio ético relacionado: responsabilidad
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Acceso igualitario de la comunidad universitaria a la IA
Recomendamos que… Dado que el PDI y el PAS ya cuentan con acceso a Copilot, recomendamos que se amplíe también la licencia de esta herramienta para el estudiantado, con el fin de garantizar un acceso equitativo y favorecer su uso académico. Asimismo, consideramos fundamental crear un catálogo que detalle las IAs más adecuadas para cada […]
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Tareas obligatorias con IA
Fomentar el uso de la IA en cada asignatura.
Favorecer la creatividad en el marco digital.
Realizar un seguimiento del uso de la IA en la tarea.
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Contrastación y verificación del conocimiento
Recomendamos que… Se recomienda contrastar y verificar la información obtenida utilizando fuentes complementarias, como bases de datos, libros y artículos científicos. ¿Para qué y por qué? Para garantizar la rigurosidad de la información obtenida de las IAs generativas y fomentar el pensamiento científico. Principios clave ¿A quién se dirige? A toda la comunidad universitaria, pero […]
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Formación genérica y uso ético de la IA gen.
Recomendamos que… Una formación genérica en lo que es la IAgen, en cómo impacta al medio ambiente y en los criterios de su uso ético y responsable. Principios clave ¿A quién se dirige? A toda la comunidad universitaria
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Considerar la protección de datos
Recomendamos que… Tener en consideración las normativas de protección de datos en el uso de la IA: Normativa RGPD y normativa ENS. Principios clave ¿A quién se dirige? A toda la comunidad universitaria
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Recomendaciones para la incorporación de la IAGen en los procesos de evaluación
Recomendamos que… Cada docente debe indicar de forma explícita si se permite o no el uso de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en su asignatura. En caso de no permitirse, deberá especificar claramente las consecuencias asociadas a su uso indebido. En caso de que sí se permita, se recomienda que la evaluación no se base exclusivamente […]
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